2026-10-10 · Agent 热度观察
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候选 55 个，展示 Top 10，已归因 10 个；24h 增长最快：QingYunA/answer-me-with-html（+241）。
跨项目结论
今日 Top 项目整体态势显示开源 AI Agent 领域热度持续攀升，多项目 24h 内均获得星标增长，核心驱动是与 Claude Code、Cursor 等 AI 编码工具的深度集成以及实用本地化解决方案需求的激增。多个项目聚焦于结构化输出、自动化任务处理和特定领域应用，如视频制作、办公文档、旅行预订及股票分析，反映出 Agent 技术在实际场景中的落地加速。
• Claude Code / Cursor 等 AI 编码工具的 Agent 技能集成：多个项目通过 Agent skills 增强 Claude Code、Cursor 等工具的功能，实现复杂任务自动化，如 HTML 生成、文档编辑、视频制作、预订管理和视频 explainer 等。引用具体项目：QingYunA/answer-me-with-html（8 倍 token 节省）、genspark-ai/genoffice（+118）、tourmind-com/Tourmind-Booking-Skills（+75）、fy-agent/fyagent（+27）、Vincentwei1021/video-talkcraft（+28）、0xsline/OpenChatCut（+24），推动星标快速增长。（QingYunA/answer-me-with-html、genspark-ai/genoffice、tourmind-com/Tourmind-Booking-Skills、fy-agent/fyagent、Vincentwei1021/video-talkcraft、0xsline/OpenChatCut）
• 结构化输出与 token 效率优化：项目采用 Markdown draft 技术生成结构化 HTML 页面，显著降低 token 使用并提升可读性。引用具体项目：QingYunA/answer-me-with-html（Markdown draft 节省 8 倍 token 并支持 SVG/CSS/图表组件），以及 video-talkcraft（Remotion 渲染+动作配方卡）和 OpenChatCut（本地时间线编辑），反映出结构化内容生成需求同时驱动多个项目增长。（QingYunA/answer-me-with-html、Vincentwei1021/video-talkcraft、0xsline/OpenChatCut）
• 本地化、隐私保护的实用 AI 应用工具：项目强调开源本地架构，支持 Bring Your Own Key，解决云端依赖问题。引用具体项目：genspark-ai/genoffice（开源 AI 办公套件，支持 Docs/Sheets/PDF 并内置代理）、0xsline/OpenChatCut（本地优先视频编辑器）、jundizhou/easy-stock（A股智能投研智能体），同时降低使用门槛并提升生态整合。（genspark-ai/genoffice、0xsline/OpenChatCut、jundizhou/easy-stock）
• 垂直领域 Agent 智能体需求的快速增长：多个项目针对特定场景提供端到端 Agent 解决方案，如视频 explainer 制作、旅行预订、股票分析及关系建议。引用具体项目：Vincentwei1021/video-talkcraft（explainer 视频语音同步+109 个动作配方卡，+28）、tourmind-com/Tourmind-Booking-Skills（酒店航班端到端预订，+75）、jundizhou/easy-stock（A股行情分析，+23），显示垂直应用场景的生态变化。（Vincentwei1021/video-talkcraft、tourmind-com/Tourmind-Booking-Skills、jundizhou/easy-stock）
值得跟踪：QingYunA/answer-me-with-html（2627 stars，+241 +10.1%）：Markdown draft 技术在 Claude Code 中的高效应用；genspark-ai/genoffice（9154 stars，+118 +1.3%）：开源 AI 办公套件与 Cursor 深度集成；tourmind-com/Tourmind-Booking-Skills（1774 stars，+75 +4.4%）：旅行预订 Agent 技能的快速增长；Vincentwei1021/video-talkcraft（1465 stars，+28 +1.9%）：Claude Code 转化为 explainer 视频工作室；0xsline/OpenChatCut（2235 stars，+24 +1.1%）：本地视频编辑器的开源潜力
局限：增量数据如 +23、+24、+27、+28、+35 属于观察值，可能受 GitHub 活动波动影响，非绝对增长；；部分项目 7d 数据不足，星标增长可能存在短期波动；；AntOmniEvo 等技术细节信息有限，价值评估基于公开描述。
Answer me with HTML 是一个 Agent skill，让模型仅写 Markdown draft 交给 CLI 生成可读一页 HTML 回答复杂问题，相比直接写 HTML 节省 8 倍 token 且 24h Star 增长 10.1% 值得关注。
Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。
解决的任务 面向 AI Agent 用户（Claude Code 等），解决硬问题产生冗长文本的问题，提供包含图表、注释和可复制答案的一页结构化页面。
技术变化 模型仅写 Markdown draft（21% token），CLI 自动生成 SVG 坐标、CSS 和 HTML 标签，支持 er/flow/tree/diff 组件和 RTL 布局，相比直接让模型写完整 HTML 减少写 8 倍并使页面页眉/页脚/注释等结构化内容可读。
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归因判断
置信度 高
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：技术突破：Markdown draft 节省 8 倍 token 并生成结构化 HTML、使用门槛降低：一页可读页面而非文本墙、传播事件：24h Star 增长 10.1%、生态变化：Claude Code 等工具支持
次要因素：新功能需求：er 组件、change markers、RTL 支持、提交活跃度（近 30 天 100+ 次）
事实 项目总 Star 2627，Forks 178，Open issues 3；24h 新增 +241（+10.1%）；自有 Star 快照 2026-10-09:2386 至 2026-10-10:2627 [1] 事实 模型写 Markdown draft 平均仅 612 tokens，相比直接写 HTML 4893 tokens 节省 8 倍，时间 12s vs 31s 快 2.6 倍 [1] 事实 Star 历史数据获取失败（HTTPStatusError） [1] 替代解释：推广活动导致 Star 短期增长；用户基数小但增长率高
价值与限制 带来价值在于节省模型 token、减少等待时间（2.6 倍更快）、提供可读带图表页面和答案复制功能；边界与风险是 bill 节省约 15%（不完整数据）、依赖特定 CLI 和模型、页面渲染仍需浏览器。
后续观察 Star 24h 增长趋势是否持续；提交近 30 天活跃度是否稳定；Release highlights 是否持续带来新组件；Open issues 数量是否下降
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免费开源AI办公套件，支持Docs Sheets Slides PDF Markdown HTML编辑器并内置AI代理，plus genoffice CLI和代理技能，能让Claude Code Cursor等工具本地创建编辑.docx/.xlsx/.pptx文件。24小时新增118星，增长势头值得关注。
Free, open-source AI Office suite: Docs, Sheets, Slides, PDF, Markdown and HTML editors with a built-in AI agent, plus a `genoffice` CLI and agent skill so Claude Code, Codex and Cursor can create and edit real .docx/.xlsx/.pptx files locally. Bring your own key. macOS, Windows & Linux.
解决的任务 面向开发者及办公用户，解决AI辅助办公文档创建编辑的问题，提供开源本地化隐私保护解决方案。
技术变化 与传统云端Office或商业AI工具相比，采用开源架构内置AI agent直接操作本地文件，bring your own key兼容Cursor等IDE，无需依赖特定云服务。
热度时间线
2026-10-09 06:57 [github_search] genspark-ai/genoffice 2026-10-10 07:32 [github_search] genspark-ai/genoffice 2026-10-09 关键事件：github_search genspark-ai/genoffice2026-10-10 关键事件：github_search genspark-ai/genoffice
归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：开源免费降低使用门槛、生态变化（支持Cursor Claude Code）、AI代理本地文件操作需求
次要因素：传播事件（GitHub搜索）
事实 总Star 9154，Forks 1166，Open issues 67 [1] 事实 2026-10-09至2026-10-10日24小时新增118星(+1.3%) [1] 事实 自有Star快照2026-10-09:9036增长至2026-10-10:9154 [1] 替代解释：增长可能源于社区推广而非纯有机；数据可能存在采集延迟
价值与限制 价值：提供免费多平台AI办公工具降低使用门槛并支持隐私；限制：功能可能不如商用产品丰富，依赖API调用且需自行管理密钥安全。
后续观察 24小时Star增量是否持续；是否有新Release发布；Open issues数量变化；Fork增长趋势
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一款先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的AI恋爱军师，内置心理法律社会人文哲学婚姻家庭性学知识库，支持多元关系。
一个先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的 Codex 恋爱军师，内置心理、法律、社会、人文、哲学、婚姻家庭与性学知识库，支持多元关系。
解决的任务 面向寻求关系建议的个人，提供先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的服务。
技术变化 未知（仓库元数据、提交概况获取失败），但定位为AI Agent恋爱军师。
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置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：星增长、热度事件
次要因素：未知
事实 2026-10-09 Star数量为7415，2026-10-10为7515，24小时新增100 [1] 事实 项目总Star 7515，Forks 754，Open issues 6 [1] 事实 无Release记录 [1] 事实 仓库元数据、README、Releases、提交概况获取失败 [1] 替代解释：星增长可能由其他因素引起，如用户推广或社区活动；材料中未提供足够证据确定主要原因
价值与限制 价值在于内置全面知识库带来关系支持与多元关系友好，限制包括AI建议的非专业性及用户执行依赖。
后续观察 观察24小时Star增量是否维持；检查是否有新Release发布；监控Open issues数量变化；搜索项目相关讨论帖
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该项目提供AI代理技能，实现酒店和航班端到端预订，包括实时价格比较和API支付管理，此次星标快速增长值得关注。
AI agent skills for end-to-end hotel and flight booking—compare live hotel rates across leading OTAs and suppliers, search and verify real-time airfares worldwide, book stays and flights, and manage reservations, hotel cancellations, and payments via the TourMind API.
解决的任务 该项目面向旅行者和企业用户，解决酒店和航班的实时比较、搜索、验证、预订、管理取消和支付问题。相比传统预订方式，简化了流程，提高了效率。边界在于API依赖和潜在取消限制。
技术变化 项目整合多个OTA和航空公司API，使用AI代理进行实时数据抓取和智能决策。这与传统方式相比，降低了使用门槛并提升了全球搜索能力。架构差异在于采用技能包形式增强灵活性。
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归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：传播事件、使用门槛降低、不确定
次要因素：生态变化、其他
事实 项目总Star数为1774，Forks为287，Open issues为1 [1] 事实 2026-10-10日Star从1699增加到1774，24小时新增75颗星 [1] 事实 24小时星标增长率4.4% [1] 事实 7天星标增长数据不足 [1] 替代解释：星标增长可能由外部推广活动引起；可能受GitHub搜索算法影响
价值与限制 项目价值在于提供端到端自动化预订，能降低旅行者预订门槛并节省时间，同时支持酒店取消和支付管理。限制包括依赖外部API的实时准确性和支付风险。边界是可能无法覆盖所有供应商。
后续观察 观察Star增长是否维持在24小时以上；检查是否有新的Release记录；监控Open issues数量变化；查看是否有HN或Reddit讨论
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AntOmniEvo 是一个自动进化框架，旨在为算法工程师团队提供 7×24 的自动化优化支持，近期 Star 增长值得关注。
An auto-evolution framework that optimizes anything — your 7×24 team of algorithm engineers.
解决的任务 面向算法工程师团队，解决通过自动进化框架优化任何事物的需求，提升算法迭代效率。
技术变化 技术上通过自动进化机制实现算法优化，架构上强调全自动演化过程，与既有方案相比提升了自动化程度。
热度时间线
归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：GitHub 搜索事件、Star 增长数据
次要因素：自有 Star 快照数据
事实 2026-10-09 Star 数量为 1093，2026-10-10 为 1128 [1] 事实 24 小时内 Star 增加 35 个，增长率为 3.2% [1] 事实 仓库 Open issues 数量为 1 [1] 替代解释：可能为索引事件而非实际推广；仓库元数据、README、Releases、提交概况获取失败
价值与限制 价值在于自动化算法演化优化任何事物，能带来团队效率提升；边界在于缺乏详细文档支持，无法全面判断风险。
后续观察 监控 Star 每日新增数据；观察 Open issues 数量变化；关注 Releases 发布记录；查看提交概况更新
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Vincentwei1021/video-talkcraft是一个将Claude Code或Codex转化为动作设计工作室的Agent技能，专为语音驱动explainer视频提供逐词语音同步、109个动作配方卡、抗幻灯片摄像系统和Remotion渲染支持。该项目在2026年10月10日星标增长至1465值得关注。
Agent skill that turns Claude Code / Codex into a motion-design studio for voiceover-driven explainer videos — word-level voiceover sync, 109 motion recipe cards, an anti-slideshow camera system, Remotion rendering.
解决的任务 该项目面向视频内容创作者和explainer视频制作者，解决视频制作中动作设计和语音同步的难题，提供自动化工具。
技术变化 相比既有方案，此项目利用Claude Code/Codex作为基础，实现自动化动作设计和Remotion渲染，采用word-level voiceover sync和109个motion recipe cards。
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置信度 中
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：将Claude Code/Codex转化为motion-design工作室的技术、explainer视频制作中语音同步和动作设计的特定需求
次要因素：AI代理技能的流行趋势
事实 该仓库总Star数量为1465 [1] 事实 24小时内新增Star28个（+1.9%） [1] 事实 2026-10-09星标快照1437，2026-10-10星标快照1465 [1] 事实 无Release记录 [1] 替代解释：仓库元数据、README、Releases、提交概况获取失败（RateLimited）；星标增长可能由其他因素引起，如推广或偶然发现
价值与限制 该项目能带来自动化explainer视频制作，提高效率和速度。边界是依赖Claude Code的质量，视频渲染受Remotion限制，可能存在版权或质量风险。
后续观察 检查仓库在未来24小时或7天内星标是否继续增长；查看是否有新的Release发布；监控是否有GitHub讨论或问题反馈；观察是否有外部平台如HN或Reddit上的提及
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For You Agent 将个人模型、AI账号、技能、提示词和工作方式整合到所有AI工具中，近期24h Star新增27至1889，增长潜力值得关注。
For You Agent——AI 时代的个人随身数字人格。把你的模型、AI 账号、技能、提示词和工作方式，带到每一个 AI 工具里。
解决的任务 面向个人用户和开发者，解决跨多个AI工具保持个性化人格一致性的碎片化问题，通过整合模型账号技能提示词实现无缝使用。
技术变化 相比单一AI工具方案，采用统一人格管理架构支持多账号多技能集成，基于材料中简介描述。
热度时间线
2026-10-09 06:57 [github_search] fy-agent/fyagent 2026-10-10 07:32 [github_search] fy-agent/fyagent 2026-10-09 关键事件：github_search 显示 fy-agent/fyagent 仓库 链接 2026-10-10 关键事件：github_search 显示 fy-agent/fyagent 仓库 链接
归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：传播事件、生态变化
次要因素：使用门槛降低
事实 仓库总Star为1889，Forks为142，Open issues为1 [1] 事实 24小时新增27 stars（+1.5%），7d新增数据不足 [1] 事实 自有Star快照2026-10-09为1862，2026-10-10为1889 [1] 事实 无Release记录 [1] 替代解释：增长可能由推广活动导致；其他AI项目竞争影响
价值与限制 价值在于降低AI工具使用门槛，让个人数字人格随身携带到每个工具，带来便利。边界与风险包括仓库元数据获取失败（RateLimited）导致信息不完整，以及隐私整合问题。
后续观察 Star增长率是否持续；Issues数量变化；Forks增长趋势；Release记录是否出现
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AI视频编辑器的星标增长信号显示其开源潜力值得关注。
Open-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.
解决的任务 为内容创作者提供本地优先的多轨时间线AI视频编辑工具，解决专业编辑的便利性问题。
技术变化 采用本地优先架构结合Agent Skills和Remotion渲染，相比传统云依赖方案实现编辑流程的去中心化。
热度时间线
归因判断
置信度 中
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：热度事件、星标增长
次要因素：开源AI工具生态变化
事实 仓库总Star数量为2235 [1] 事实 24h新增Star数量为24 [1] 事实 热度事件出现在2026-10-09和2026-10-10 [1] 推测 星标增长与热度事件时间重合 [1] 替代解释：可能因其他开源项目波及
价值与限制 带来便捷的专业视频编辑能力并降低使用门槛，但边界在于本地计算资源消耗及开源社区维护风险。
后续观察 观察下一个24h星标增量是否维持；查看下一个星标快照确认趋势；检查下一个热度事件是否出现；关注Releases记录变化
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jundizhou/easy-stock 是一个A股行情分析与AI智能投研智能体，总Star已达1394，24小时新增23星，显示出对该类型工具的需求。
A股行情分析与AI智能投研智能体：股票分析、量化交易分析、盘后复盘桌面工作台——easy stock
解决的任务 为A股投资者和交易者解决股票分析、量化交易分析及盘后复盘效率问题，提供桌面工作台支持。
技术变化 采用AI技术进行自动化行情分析和量化工具集成，相比传统方法提升效率，但具体架构差异信息有限。
热度时间线
归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：新需求：便捷的A股投资分析工具、使用门槛降低：开源AI智能体
次要因素：传播事件：github_search、生态变化：AI在投研领域的应用
事实 总Star数为1394，Forks为124，Open issues为2 [1] 事实 24小时新增Star 23（+1.7%） [1] 事实 2026-10-09自有Star快照为1371，2026-10-10为1394 [1] 事实 存在两个github_search事件发生在2026-10-09和2026-10-10 [1] 替代解释：星增长可能与平台搜索算法或市场背景无关；自有快照可能包含额外因素；缺少Release记录可能降低可见度；部分元数据和README获取失败（RateLimited）
价值与限制 价值在于降低投资决策门槛，提供AI辅助的智能投研服务。限制包括数据来源可能不完整、AI输出需人工验证、缺少Release记录且部分元数据和README获取失败（RateLimited）。
后续观察 24h Star增量是否持续；Open issues和Forks更新情况；是否存在新的Release或提交；Star快照增长趋势
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DSH-EAC/EAC-Desktop致力于DSH插件在桌面环境的和谐共存，24小时新增22星，总Star数1941，GitHub搜索提及值得关注。
Embracing All Creation (Desktop) — Dedicated to the Harmonious Coexistence of Hundreds of DSH Plugins / 揽尽万象（桌面版） —— 致力于让数百个DSH插件和谐共存
解决的任务 本项目解决的任务是让数百个DSH插件在桌面端和谐共存。
面向DSH插件开发者，提供桌面集成支持以解决插件冲突问题。
技术变化 项目的技术变化在于通过桌面版架构实现插件和谐共存。
相比既有方案，在生态整合和使用便利性上存在潜在优势。
热度时间线
归因判断
置信度 低
· 模型 openai/gpt-5.5
主要驱动：传播事件、生态变化
次要因素：新需求
事实 项目总Star数为1941，Forks为72，Open issues为7 [1] 事实 24小时内新增Star数22（+1.1%） [1] 事实 自2026-10-09日的1919星增长至2026-10-10日的1941星 [1] 事实 无Release记录 [1] 事实 仓库元数据、README和Releases记录获取失败（RateLimited） [1] 替代解释：其他未披露的推广活动
价值与限制 本项目价值在于促进DSH插件桌面和谐共存，促进生态健康。
边界在于缺乏具体技术文档和Release记录。
风险包括开发者学习成本高和插件兼容性问题。
后续观察 关注24小时星增长是否持续在+22水平；观察GitHub搜索事件是否重复出现；检查Open issues数量是否保持在7；关注是否有新的Release记录
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其他候选（未入选 Top 10）
仓库 总 Star 24h 7d
Soodok/Deepseek-Harness-Local-Android 205
+22（+12.0%）
数据不足
feder-cr/invisible_playwright_mcp 2,704
+17（+0.6%）
数据不足
autonomous-ai/openharness 1,210
+17（+1.4%）
数据不足
agents-universe/agents-universe 534
+17（+3.3%）
数据不足
kirodotdev/KiroCrew 4,351
+16（+0.4%）
数据不足
Pinvou/pinvou-agent 2,416
+15（+0.6%）
数据不足
makecindy/cindy 2,978
+13（+0.4%）
数据不足
Luciole-Studio/Misaka-Agent 171
+13（+8.2%）
数据不足
converge-ai-labs/agent-foundation 171
+10（+6.2%）
数据不足
yanliudesign/mono-color-skill 3,384
+9（+0.3%）
数据不足
HarnessRouter/harnessrouter 2,950
+9（+0.3%）
数据不足
dragonked2/alphacode 252
+9（+3.7%）
数据不足
SaladDay/pi-from-scratch 1,281
+6（+0.5%）
数据不足
Electricitysheep/dsh-handbook 850
+4（+0.5%）
数据不足
NetX-lab/Libra 229
+4（+1.8%）
数据不足
tsingyuai/growth-lab 2,000
+3（+0.2%）
数据不足
hahhforest/pi-textbook 1,392
+3（+0.2%）
数据不足
Pan-Chera/Multi-Agent-CAD 1,029
+3（+0.3%）
数据不足
atria-asi/Atria-Dawn-Preview 585
+3（+0.5%）
数据不足
SpatiaOS/Procedura 381
+3（+0.8%）
数据不足
agentconnect-md/agentconnect 1,460
+2（+0.1%）
数据不足
ZJU-REAL/HugAgentOS 1,125
+2（+0.2%）
数据不足
agentpit-io/hunter-community 574
+2（+0.3%）
数据不足
0xethanq/astra-quant-agent 370
+2（+0.5%）
数据不足
yangheng95/opencorvus 313
+1（+0.3%）
数据不足
Pal-AI-Lab/Cortico 194
+1（+0.5%）
数据不足
AskTheWay/dsh-auto-memory 105
+1（+1.0%）
数据不足
liiiiiiiiil/coding-agent-from-scratch 93
+1（+1.1%）
数据不足
fuxicodex/Fuxi 3,350
+0（+0.0%）
数据不足
Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite 2,998
+0（+0.0%）
数据不足
Player-YN/BrowserKitten 2,861
+0（+0.0%）
数据不足
OpenSparX/MasterAgent 1,646
+0（+0.0%）
数据不足
Gnosil/semantix 821
+0（+0.0%）
数据不足
NomaDamas/CozyClay 765
+0（+0.0%）
数据不足
i3T4AN/KADATH 258
+0（+0.0%）
数据不足
jiabaobei/skills-constitution 232
+0（+0.0%）
数据不足
Sidiora-Labs/centra-gideon-agent 217
+0（+0.0%）
数据不足
krishagarwal314/CodeJury 146
+0（+0.0%）
数据不足
proteus-evolve/Proteus 108
+0（+0.0%）
数据不足
malevrigns/atlas-agent-control-plane 106
+0（+0.0%）
数据不足
yancent-dao/cockpit-agent-sim 102
+0（+0.0%）
数据不足
joe960913/Jixu 101
+0（+0.0%）
数据不足
xiaobright/dsh-anchored-standard 3,765
-3（-0.1%）
数据不足
ruc-datalab/SkillAdam 93
-3（-3.1%）
数据不足
Birfy/agentdescent 184
-69（-27.3%）
数据不足
Agent Star Radar · 纯静态页面，数据来自公开 GitHub / HN / Reddit 信号；归因为模型推断，请结合证据链接判断。